Funciones matemáticas

Las funciones matemáticas realizan operaciones con expresiones numéricas y retornan un resultado, operan con tipos de datos numéricos.

PostgreSQL tiene algunas funciones para trabajar con números. Aquí presentamos algunas.

abs(x): retorna el valor absoluto del argumento “x”. Ejemplo:

select abs(-20);

retorna 20.

cbrt(x): retorna la raíz cúbica del argumento “x”. Ejemplo:

select cbrt(27);

retorna 3.

ceiling(x): redondea hacia arriba el argumento “x”. Ejemplo:

select ceiling(12.34);

retorna 13.

floor(x): redondea hacia abajo el argumento “x”. Ejemplo:

select floor(12.34);

retorna 12.

power(x,y): retorna el valor de “x” elevado a la “y” potencia. Ejemplo:

select power(2,3);

retorna 8.

round(numero): retorna un número redondeado al valor más próximo. Ejemplo:

select round(10.4);

retorna “10”.

sign(x): si el argumento es un valor positivo devuelve 1;-1 si es negativo y si es 0, 0. Ejemplo:

select sign(-23.4);

retorna “-1”.

sqrt(x): devuelve la raíz cuadrada del valor enviado como argumento. Ejemplo:

select sqrt(9);

retorna “3”.

mod(x,y): devuelve el resto de dividir x con respecto a y. Ejemplo:

select mod(11,2);

retorna “1”.

pi(): devuelve el valor de pi. Ejemplo:

select pi();

retorna “3.14159265358979”.

random(): devuelve un valor aleatorio entre 0 y 1 (sin incluirlos). Ejemplo:

select random();

retorna por ejemplo “0.895562474101578”.

trunc(x): Retorna la parte entera del parámetro. Ejemplo:

select trunc(34.7);

retorna “34”.

trunc(x,decimales): Retorna la parte entera del parámetro y la parte decimal truncando hasta el valor indicado en el segundo parámetro. Ejemplo:

select trunc(34.7777,2);

retorna “34.77”.

sin(x): Retorna el valor del seno en radianes. Ejemplo:

select sin(0);

retorna “0”.

cos(x): Retorna el valor del coseno en radianes. Ejemplo:

select cos(0);

retorna “1”.

tan(x): Retorna el valor de la tangente en radianes. Ejemplo:

select tan(0);

retorna “0”.

Fuente: http://www.postgresqlya.com.ar/temarios/descripcion.php?cod=180&punto=22

Publicado el 20 marzo, 2013 en Postgresql. Añade a favoritos el enlace permanente. Deja un comentario.

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